Flux AI ist die Intelligenzschicht für Ihr Marketing-Performance-System — die Ebene, die rohen KI-Output in markensichere, freigabefähige und marktreife Kampagnen-Assets verwandelt. Ein Briefing rein. Gesteuerte Performance raus.
Keine Pitch-Deck-Show. Wir fahren ein echtes Briefing von Ihnen end-to-end durch das System.
Kein Kommentar. Keine Folien. Nur Flux Context, das ein echtes Briefing durch alle sechs Phasen zu einem markenkonformen, Figma-fertigen Ergebnis führt.
Kostenlos · Verfügbar auf Englisch und Deutsch
Modellzugang ist Commodity. Ihre Wettbewerber nutzen dieselben Generatoren wie Sie. Der Engpass hat sich verschoben — die meisten Marketingorganisationen haben sich nicht mitverschoben.
Generierung macht es trivial, hundert Varianten zu produzieren. Sie macht hundert Varianten nicht prüfbar, compliant, versioniert oder auslieferbar. Die Produktion wurde schneller, die Auslieferung nicht.
Guidelines als Dokument müssen von einem Menschen durchgesetzt werden — jedes Mal, bei jedem Asset. Das ist keine Governance, sondern eine wiederkehrende manuelle Steuer, gezahlt von Ihren teuersten Köpfen.
Die Begründung hinter der besten Kampagne des letzten Quartals liegt in einem Slack-Thread und in einem Kopf. Nichts akkumuliert. Kampagne zwölf kostet ungefähr so viel wie Kampagne eins.
Ein KI Performance Marketing System ist eine vernetzte Plattform, die Marketingkampagnen mit Machine Learning und Automatisierung plant, produziert, steuert und optimiert — statt jeden dieser Schritte als separate manuelle Aufgabe zu behandeln.
Der entscheidende Unterschied: Ein Tool erzeugt einen Output. Ein System entscheidet, was produziert werden soll, prüft es gegen Marken- und Rechtsvorgaben, führt es durch die menschliche Freigabe, liefert es in den richtigen Kanal und Markt aus, misst das Ergebnis — und merkt sich die Entscheidung, damit das nächste Briefing weiter vorn startet.
Was eine Ebene nicht abdeckt, ist ein Punktwerkzeug im Plattform-Kostüm.
Übersetzt ein unstrukturiertes Briefing in maschinenlesbare Ziele, Constraints, Zielgruppen und Erfolgskriterien — und markiert Lücken, bevor die Arbeit beginnt.
Erzeugt Konzepte und Assets für jedes benötigte Format und jeden Markt — bewertet statt abgekippt.
Setzt Marken-, Ton-, Rechts- und Marktvorgaben als Systemregeln durch, mit verpflichtenden Human Gates.
Schreibt jede Entscheidung in den Context Graph zurück, damit Wissen akkumuliert statt zu verdampfen.
Das ist der vollständige Weg vom Briefing zum ausgelieferten Asset. Keine Phase geht weiter, ohne dass ein Mensch freigibt — genau das macht das Tempo verteidigbar.
Das Briefing wird in strukturierte Ziele, Zielgruppen, Constraints und Erfolgsmetriken zerlegt. Lücken und Widersprüche werden sofort sichtbar — bevor jemand einen Tag lang gegen eine fehlerhafte Prämisse arbeitet.
Markt-, Wettbewerbs-, Kanal- und Zielgruppensignale werden erhoben und gegen das Briefing bewertet. Konzepte starten aus Evidenz — nicht aus der Meinung dessen, der im Kickoff zuerst gesprochen hat.
Mehrere eigenständige Routen werden generiert und nach Markenfit, Kanalfit und prognostizierter Performance gerankt. Sie wählen aus bewerteten Optionen, statt eine einzige Richtung zu verteidigen.
Ausgewählte Routen werden gegen Markenregeln, Tonalität und rechtliche Vorgaben geschärft. Korrekturschleifen werden als strukturierte Entscheidungen erfasst — nicht als vierzig Kommentare in einer geteilten Datei.
Produktionsreife Assets entstehen für jedes benötigte Format, jeden Kanal, Markt und jede Sprache. Der Output ist Figma-ready und voll editierbar und landet damit in Ihrem bestehenden Stack.
Freigegebene Assets gehen mit vollständiger Provenienz und Versionshistorie raus. Alles Gelernte wird in den Context Graph zurückgeschrieben und steht dem nächsten Briefing ab Tag eins zur Verfügung.
Die meisten Teams stehen in der mittleren Spalte — und halten sie für die richtige.
| Fähigkeit | Manueller Workflow | KI-Einzeltools | Flux AI System |
|---|---|---|---|
| Geschwindigkeit Asset-Erstellung | Tage pro Format | Minuten | Minuten |
| Durchsetzung Markenregeln | Menschliches Gedächtnis | Prompt-abhängig | Systemregel |
| Freigabe-Workflow | E-Mail- und Chat-Threads | Nicht vorhanden | Strukturierte Gates |
| Skalierung über Märkte | Lineare Personalkosten | Manuelles Re-Prompting | Nativ |
| Versions- und Provenienz-Trail | Teilweise, dateibasiert | Nicht vorhanden | Vollständig |
| Wissenswiederverwendung | Tribal Knowledge / verloren | Null | 60 %+ via Context Graph |
| Output-Format | Editierbar, produktionsreif | Flach, schwer editierbar | Figma-ready, editierbar |
| Kostenkurve über Zeit | Konstant bis steigend | Konstant | Sinkend pro Briefing |
| Auditfähigkeit (DSGVO/reguliert) | Rekonstruierbar | Nicht belastbar | Eingebaut |
Derselbe Orchestrierungskern — konfiguriert danach, wie Ihre Organisation tatsächlich produziert.
Für Agenturen, die den Output pro Kopf erhöhen müssen, ohne Handwerk oder Kundenvertrauen zu verwässern.
Für Inhouse-Teams mit mehreren Märkten oder Submarken, die Konsistenz durchsetzen statt erbitten wollen.
Dasselbe Orchestrierungsmodell für Studios und Produktionshäuser, wo Kontinuität und Kontext die eigentliche Arbeit sind.
Kein 18-monatiges Transformationsprogramm. Das erste echte Briefing läuft in Woche eins durch das System.
| Zeitraum | Was passiert | Was Sie sehen sollten |
|---|---|---|
| Woche 1 | Markenregeln, Tonalität und Freigabelogik werden kodiert. Ein Live-Briefing läuft end-to-end durch alle sechs Phasen. | Ein ausgeliefertes, markenkonformes Asset-Set und eine gemessene Durchlaufzeit als Vergleich zu Ihrer Baseline. |
| Woche 2–4 | Kanal- und Formatabdeckung wird ausgeweitet. Review-Gates werden auf Ihre reale Freigabekette justiert. | Erste Durchsatzgewinne — typischerweise der stärkste Rückgang bei der Zahl der Feedback-Schleifen. |
| Tag 30–60 | Weitere Marken, Märkte oder Kundenkontexte kommen dazu. Der Context Graph beginnt zu akkumulieren. | Briefings greifen auf bestehenden Kontext zurück; der Aufwand pro Briefing sinkt spürbar. |
| Tag 60–90 | Das System wird zum Standardweg der Kampagnenproduktion. Performance-Signale fließen ins Konzept-Scoring zurück. | Der Compounding-Effekt wird sichtbar: bis zu 60 % kürzere Briefing-zu-Freigabe-Zeit, 50 % weniger Feedback-Schleifen. |
Flux AI ist für Teams gebaut, bei denen Markenkonsistenz nicht verhandelbar ist und das Volumen weiter steigt.
Sie gewinnen mehr Arbeit, als Sie besetzen können — und Neueinstellungen zerstören Ihre Marge.
Konsistenz über Märkte hinweg wird derzeit durch erschöpfte Menschen gehalten, nicht durch ein System.
KI-Output muss auditierbar und belastbar sein, nicht nur schnell.
Kontext und Kontinuität im Produktionsmaßstab — über Flux Context for Film.
Ein KI Performance Marketing System ist eine vernetzte Plattform, die Marketingkampagnen mit Machine Learning und Automatisierung plant, produziert, steuert und optimiert, statt jeden dieser Schritte als separate manuelle Aufgabe zu behandeln. Anders als ein Einzeltool verantwortet ein System den gesamten Weg vom Briefing über das ausgelieferte Asset bis zum gemessenen Ergebnis — inklusive Markenregeln, Freigabe-Gates und Performance-Rückkopplung.
Ein Generator erzeugt einen Output. Ein System entscheidet, was produziert werden soll, prüft es gegen Marken- und Rechtsvorgaben, führt es durch die Freigabe, liefert es in den richtigen Kanal und Markt aus und merkt sich die Entscheidung für das nächste Mal.
Generierung macht in einer modernen Kampagne rund 20 % der Arbeit aus. Orchestrierung und Governance sind die anderen 80 % — und genau dort verlieren die meisten Teams weiterhin Zeit und Budget.
Nein. Flux AI arbeitet mit verpflichtenden Human-Review-Gates in jeder Phase — keine Kampagne läuft weiter, ohne dass ein Mensch freigibt. Was das System entfernt, ist der Koordinationsaufwand: Feedback hinterherlaufen, Assets pro Format neu bauen, Markenregeln zum hundertsten Mal erklären. Strategie, Geschmack und die finale Entscheidung bleiben bei Ihrem Team.
Markenregeln, Tone of Voice, visuelle Vorgaben und Freigabelogik liegen als persistente, maschinenlesbare Constraints vor — nicht als PDF, das niemand öffnet. Jeder Generierungsdurchlauf wird dagegen geprüft, bevor er einen Menschen erreicht. Reviewer verbringen ihre Zeit dadurch mit Urteilsbildung statt mit dem wiederholten Abfangen derselben Verstöße.
Die meisten Teams sehen Durchsatzverbesserungen in den ersten zwei bis vier Wochen, weil der entfernte Engpass — Review-Zyklen und Asset-Neuaufbau — unmittelbar wirkt. Kumulierende Effekte folgen nach 60 bis 90 Tagen, sobald der Context Graph wiederverwendbaren Kontext aufgebaut hat.
Kunden von Flux AI berichten von bis zu 60 % kürzeren Briefing-zu-Freigabe-Zeiten und 50 % weniger Feedback-Schleifen.
Der Preis hängt von der Anzahl der Marken, Märkte und Kanäle im Scope ab. Statt einen Listenpreis zu nennen, starten wir jede Zusammenarbeit damit, ein echtes Briefing end-to-end durchlaufen zu lassen — so messen Sie die Kosten des Systems gegen die Kosten der Stunden, die es ersetzt, an Ihrer eigenen Arbeit.
Das System erzeugt Kampagnen-Assets für Paid Social, Paid Search, Display, Video, Retail Media, CRM und eigene Kanäle — in mehreren Märkten und Sprachen. Der Output ist Figma-ready und editierbar und fügt sich damit in Ihren bestehenden Produktionsstack ein.
Flux AI ist für europäische Anforderungen an Marken-Governance gebaut: Menschliche Freigabe ist verpflichtend statt optional, jedes Asset trägt Provenienz und Versionshistorie, und Marken-, Rechts- und Marktvorgaben werden als Systemregeln durchgesetzt. Dieser Audit-Trail macht KI-Output in regulierten und Enterprise-Umgebungen belastbar.
Der Context Graph ist die Gedächtnisschicht des Systems. Jedes Briefing, jede Entscheidung, jede Freigabe und jedes Ergebnis wird als wiederverwendbarer strukturierter Kontext gespeichert — die zweite Kampagne startet damit weiter vorn als die erste. Wir sehen über 60 % Kontext-Wiederverwendung hinweg. Deshalb wird der Betrieb des Systems mit der Zeit günstiger statt teurer.
Demo buchen und ein echtes Briefing mitbringen — idealerweise eines, das aktuell schmerzt. Wir fahren es end-to-end durch alle sechs Phasen, damit Sie den tatsächlichen Output, die tatsächlichen Gates und die tatsächliche Durchlaufzeit gegen Ihre eigene Baseline sehen. Ohne Folienzauber.
Bringen Sie Ihr schmerzhaftestes Briefing mit. Wir führen es durch alle sechs Phasen — Intake, Research, Konzept, Refinement, Generierung, Auslieferung — und der Output bleibt in jedem Fall bei Ihnen.